01 · Eerst begrijpen.
Welke gesprekken hebben JOUW KLANTEN NODIG?
Een AI aan de telefoon heeft meer nodig dan een vriendelijke stem. Ze moet de juiste vragen stellen, de juiste informatie krijgen en herkennen wanneer ze een vraag beter kan doorgeven.Daarom begint het Canvas bij jouw dagelijkse werk. Je beschrijft je situatie, je bellers en de taken waarbij ondersteuning zinvol is. Pas daaruit ontstaat het ontwerp van je assistent.Je hebt er geen programmeerkennis voor nodig. De ervaring uit je bedrijf is het uitgangspunt. Technische voorwaarden worden tijdens de planning vanzelf duidelijk.
02 · Dan ontwerpen.
Zeven thema’s BOUWEN OP ELKAAR VOORT.
Beslissingen over doelgroepen en taken werken door in de grenzen, processen en taal van je assistent.01
Probleemruimte & motivatie
Hoe verlopen telefoontjes nu? Leg vast waar wachttijden, onderbrekingen of breuken tussen systemen ontstaan – en welk probleem je echt wilt oplossen.02
Doelgroep bepalen
Je bellers hebben verschillende vragen en verwachtingen. Beschrijf wie er belt, welke ondersteuning nodig is en hoe open elke groep staat voor AI.03
Taken & beoordeling
Verzamel mogelijke taken en geef ze prioriteit. Een duidelijk afgebakend startpunt helpt je om nut en inspanning af te wegen voordat je de gespreksverlopen uitwerkt.03 · Concreet maken.
Het resultaat: PROMPTSJABLOON EN TAKENLIJST.
Het Canvas vat je antwoorden samen voor de implementatie. Je ziet welke instructies de AI nodig heeft en wat er vóór de inzet in de praktijk nog geregeld moet worden.Het sjabloon is een werkbasis. Samen met jou stemmen we het af op de gebruikte telefonie en de gekoppelde applicaties, en we toetsen de dialogen in realistische tests.Jouw promptsjabloon
Rol, taken, gespreksregels en grenzen van je assistent in één samenhangende instructie.Jouw takenlijst
Openstaande voorwaarden en concrete stappen voor de technische en organisatorische invoering.Uit onderzoek VOOR DE PRAKTIJK.
Het Canvas is gebaseerd op de wetenschappelijke publicatie “Empirische Entwicklung eines Design Canvas für Conversational AI im Kundenservice” (Empirische ontwikkeling van een design canvas voor conversational AI in de klantenservice) van Pascal Slaghekke (2026).Het combineert wetenschappelijk literatuuronderzoek met eigen studies naar de behoeften van ondernemers. De ontwikkeling volgt de aanpak van design science research: een praktisch hulpmiddel maakt de opgedane inzichten bruikbaar voor het ontwerp.De invulhulp in het Canvas legt de achtergrond van elke vraag uit en verwijst naar de onderliggende literatuur. Zo neem je goed onderbouwde beslissingen.Het Canvas ondersteunt de planning. Het vervangt geen technische tests en ook geen toetsing van individuele juridische eisen.